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O que é teoria fundamentada?

A teoria fundamentada em dados envolve a coleta e análise de dados. A teoria é “fundamentada” em dados reais, o que significa que a análise e o desenvolvimento de teorias acontecem depois de você coletar os dados. Foi introduzida por Glaser & Strauss em 1967 para legitimar a pesquisa qualitativa . No entanto, seu uso não se limita a estudos qualitativos; é um método geral que pode ser aplicado a muitas áreas de pesquisa.

Para iniciar o processo de teoria fundamentada, você deve:

1. Identifique a área de interesse.
2. Evite teorias preconcebidas e concentre-se apenas nos dados.
3. Use sensibilidade teórica – uma consciência de mensagens sutis e significados nos dados.

A pesquisa é interrompida quando você atinge a saturação teórica: o ponto em que você coleta e analisa seus dados até esgotar todas as teorias e descobrir todos os dados.

Teoria fundamentada comumente usa os seguintes métodos de coleta de dados:

• Entrevista aos participantes com perguntas abertas.
• Observação do participante (fi trabalho de campo) e / ou grupos de foco.
• Estudo de artefatos e textos

A teoria geral pode ser dividida em duas partes: métodos e produtos.

Métodos

A teoria fundamentada fornece aos pesquisadores qualitativos diretrizes para coletar e analisar dados. Embora existam “provavelmente tantas versões da teoria fundamentada quanto havia teóricos fundamentados” (Dey, 1999), todas as versões têm os seguintes aspectos em comum (Charmaz, 2006):

1. Codificação (rotulando e categorizando) a partir de dados coletados em vez de confiar em teorias não baseadas em dados.
2. Processos sociais são descobertos nos dados.
3. Categorias abstratas são construídas indutivamente.
4. As categorias são refinadas usando amostragem teórica.
5. A lacuna entre codificação e escrita é preenchida com memorandos analíticos.
6. As categorias são integradas em uma estrutura teórica.

Para dizer que sua pesquisa é baseada na teoria fundamentada, você deve seguir as diretrizes explícitas e sequenciais. Empregar apenas um ou dois métodos não torna o estudo “fundamentado”.

Produtos

Análise de dados simultâneos a A coleta de dados fica mais lenta por meio de um ciclo de feedback.

A análise de dados deve acontecer ao mesmo tempo que a coleta de dados. Em outras palavras, você não deve esperar até que todos os seus dados sejam coletados antes de analisá-los; esses métodos devem ser fluidos e mudar se seus dados descobrirem uma nova teoria ou direção potencial. Este tipo de análise de dados e coleta de dados simultâneos é freqüentemente referido como análise comparativa constante e amostragem teórica.

A codificação deve ser linha por linha, codificação aberta: leia os dados várias vezes, criando resumos para os dados usando rótulos preliminares. A codificação axial é usada para criar famílias conceituais a partir dos resumos, seguida pela codificação seletiva que transforma as famílias em uma estrutura formal com uma variável que inclui todos os dados coletados. Veja esta postagem do blog para alguns ótimos exemplos desses tipos de codificação.

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