Sensul H2

Atenția la problemele de estimare a eredității largi distrage atenția de la întrebările mai profunde despre semnificația raport atunci când poate fi estimat. În ciuda utilizării sale pe scară largă ca măsură a cât de „importante” sunt genele în influențarea unei trăsături, H2 are de fapt un sens special și limitat.

Există două concluzii care pot fi extrase dintr-un studiu de ereditate proiectat corespunzător. În primul rând, dacă există o ereditate diferită de zero, atunci, în populația măsurată și în mediile în care s-au dezvoltat organismele, diferențele genetice au influențat variația dintre indivizi, astfel încât diferențele genetice contează în funcție de trăsătură. Această constatare nu este banală și este un prim pas într-o investigație mai detaliată a rolului genelor. Este important să observăm că inversul nu este adevărat. Găsirea nici unei eredități pentru trăsătură nu este o demonstrație că genele sunt irelevante; mai degrabă, demonstrează că, în populație studiată, nu există variații genetice la locurile relevante sau că mediile în care sa dezvoltat populația au fost astfel încât genotipuri diferite au avut același fenotip. La alte populații sau în alte medii, trăsătura ar putea fi ereditară.

Mai mult, trebuie să facem distincția între gene care sunt relevante pentru o trăsătură și diferențele genetice fiind relevante pentru diferențele din trăsătură. Experimentul imigrației în America de Nord a dovedit că abilitatea de a pronunța sunetele englezei nord-americane, mai degrabă decât franceza, suedeza sau rusa, nu este o consecință a diferențelor genetice dintre strămoșii noștri imigranți. Dar, fără genele adecvate, nu am putea vorbi deloc nicio limbă.

În al doilea rând, valoarea H2 oferă o predicție limitată a efectului modificării mediului în circumstanțe particulare. Dacă se elimină toate variațiile de mediu relevante și noul mediu constant este același cu mediul mediu din populația inițială, atunci H2 estimează câtă variație fenotipică va mai fi prezentă. Deci, dacă ereditatea performanței la un test IQ ar fi, să zicem, 0,4, atunci, dacă toți copiii ar avea același mediu de dezvoltare și social ca și „copilul mediu”, aproximativ 60 la sută din variația performanței testului IQ ar dispărea și 40 procentul ar rămâne.

Cerința ca noul mediu constant să fie la mijlocul vechii distribuții de mediu este absolut esențială pentru această predicție. Dacă mediul este deplasat către un capăt sau altul al distribuției de mediu sau se introduce un mediu nou, nu se poate prezice nimic. În exemplul performanței IQ, ereditatea nu ne oferă deloc informații despre cât de variabilă ar fi performanța dacă mediile sociale și de dezvoltare ale copiilor ar fi în general îmbogățite. Pentru a înțelege de ce este așa , trebuie să ne întoarcem la conceptul normei de reacție.

Separarea varianței în componente genetice și de mediu S2g și S2e nu separă cu adevărat genetica și mediul înconjurător cauzele mentale ale variației. Luați în considerare figura 25-9b. Când mediul este slab (50), soiul de porumb 2 are un randament mult mai mare decât soiul 1, astfel încât o populație formată dintr-un amestec din cele două soiuri ar avea multă varianță genetică pentru randament. Dar, într-un mediu cu scor 80, nu există nicio diferență de randament între genotipurile 1 și 2, astfel încât o populație mixtă nu ar avea deloc varianță genetică pentru randamentul din acel mediu. Astfel, varianța genetică a fost modificată prin schimbarea mediului. Pe de altă parte, soiul 2 este mai puțin sensibil la mediu decât soiul 1, așa cum se arată în versanții liniilor. Deci, o populație formată în mare parte din genotipul 2 ar avea o varianță de mediu mai mică decât una formată în mare parte din genotipul 1. Deci, varianța mediului în populație este modificată prin modificarea proporției genotipurilor.

Ca o consecință a argumentului tocmai dat, cunoașterea ereditatea unei trăsături nu ne permite să prezicem cum se va schimba distribuția acelei trăsături, dacă frecvențele genotipice sau factorii de mediu se modifică semnificativ.

Tot ceea ce înseamnă o eritabilitate ridicată este că, pentru populația specială care se dezvoltă în distribuția particulară a mediilor în care a fost măsurată ereditatea, diferențele medii între genotipuri sunt mari în comparație cu variația mediului din cadrul genotipurilor. Dacă mediul este schimbat, pot exista diferențe mari în fenotip.

Poate că cel mai cunoscut exemplu de utilizare eronată a argumentelor de ereditate pentru a face afirmații cu privire la modificabilitatea unei trăsături este cazul performanței IQ umane. și succesul social. În 1969, un psiholog educațional, A. R. Jensen, a publicat o lucrare lungă în Harvard Educational Review, punând întrebarea (în titlul său) „Cât de mult putem stimula QI și realizările școlare?” Concluzia lui Jensen a fost „nu mult”. Ca explicație și dovadă a acestei neschimbabilități, el a oferit o pretenție de ereditate ridicată pentru performanța IQ. S-au făcut multe critici cu privire la dovezile oferite de Jensen pentru ereditatea ridicată a scorurilor IQ. Dar, indiferent de valoarea corectă a H2 pentru performanța coeficientului de inteligență, eroarea reală a argumentului lui Jensen constă în ecuația sa de înaltă ereditate cu neschimbabilitate. De fapt, ereditatea IQ-ului este irelevantă la întrebarea ridicată în titlul articolului său.

Pentru a vedea de ce este așa, să analizăm rezultatele studiilor de adopție în care copiii sunt separați de biologicul lor părinți în copilărie și crescuți de părinți adoptivi. Deși rezultatele pot varia cantitativ de la studiu la studiu, există trei caracteristici comune. În primul rând, părinții care adoptă au în general scoruri IQ mai mari decât cele ale părinților biologici. În al doilea rând, copiii adoptați au scoruri IQ mai mari decât cele ale părinților lor biologici. În al treilea rând, copiii adoptați prezintă o corelație mai mare a scorurilor IQ cu părinții lor biologici decât cu familiile lor adoptive. Tabelul următor este un set de date ipotetic care arată toate aceste caracteristici, în formă idealizată, pentru a ilustra conceptele. Scorurile date pentru părinți trebuie să fie media mamei și tatălui.

În primul rând, putem vedea că copiii au o corelație mare cu părinții lor biologici, dar o corelație scăzută cu părinții lor adoptivi. De fapt, în exemplul nostru ipotetic, corelația copiilor cu părinții biologici este r = 1,00, dar, cu părinții adoptivi, este r = 0. (Corelația dintre două seturi de numere nu înseamnă că cele două seturi sunt identice, ci că, pentru fiecare creștere a unității într-un set, există o creștere proporțională constantă în celălalt set. Vezi pagina 768 din apendicele statistic la sfârșitul acestui capitol.) Această corelație perfectă cu părinții biologici și corelația zero cu părinții adoptivi înseamnă că H2 = 1, având în vedere argumentele dezvoltate la pagina 755. Toată variația scorului IQ între copii se explică prin variația dintre părinții biologici.

În al doilea rând, observăm însă că fiecare dintre scorurile IQ dintre copii este cu 20 de puncte mai mare decât scorurile IQ ale părinților lor biologici respectivi și că IQ-ul mediu al copiilor este egal cu IQ-ul mediu al părinților adoptivi. Astfel, adopția a crescut IQ-ul mediu al copiilor cu 20 de puncte mai mare decât IQ-ul mediu al părinților lor biologici; deci, ca grup, copiii seamănă cu părinții lor adoptivi. Deci, avem o ereditate perfectă, dar o plasticitate ridicată a mediului.

Un investigator care este serios interesat să știe cum genele ar putea constrânge sau influența cursul dezvoltării oricărei trăsături din orice organism trebuie să studieze direct normele de reacție ale diferitele genotipuri din populație din gama mediilor proiectate. Nu vor exista informații mai puțin detaliate. Măsurile sumare, cum ar fi H2, nu sunt primii pași către o analiză mai completă și, prin urmare, nu sunt valoroase în sine.