Un experiment este un studiu în care cercetătorul manipulează nivelul unei variabile independente și apoi măsoară rezultatul. Experimentele sunt tehnici puternice de evaluare a relațiilor cauză-efect. Mulți cercetători consideră experimentele „etalonul de aur” în raport cu care ar trebui judecate toate celelalte modele de cercetare. Experimentele se desfășoară atât în laborator, cât și în situații din viața reală.

Tipuri de proiectare experimentală

Există două tipuri de bază de proiectare a cercetării:

• Experimente adevărate
• Quasi-experimente

Scopul ambelor este de a examina cauza anumitor fenomene.

Experimente adevărate, în care toți factorii importanți care ar putea afecta fenomenele de interes sunt complet controlați, sunt designul preferat. Cu toate acestea, de multe ori, nu este posibil sau practic să controlăm toți factorii cheie, astfel încât devine necesară implementarea unui proiect de cercetare cvasi-experimental.

Asemănări între adevărate și cvasi-experimente:

• Participanții la studiu sunt supuși unui anumit tip de tratament sau afecțiune
• Unele rezultate ale interesului sunt măsurate
• Cercetătorii testează dacă diferențele în acest rezultat sunt legate de tratament

Diferențele dintre experimentele adevărate și cvasi-experimente:

• În un adevărat experiment, participanții sunt alocați aleatoriu fie tratamentului, fie grupului de control, în timp ce nu sunt alocați aleatoriu într-un cvasi-experiment.
• Într-un cvasi-experiment, grupurile de control și tratament diferă nu numai în termenii tratamentului experimental pe care îl primesc, dar și în alte moduri, adesea necunoscute sau de necunoscut. Astfel, cercetătorul trebuie să încerce să controleze statistic cât mai multe dintre aceste diferențe posibil
• Deoarece controlul lipsește în cvasi-experimente, pot exista mai multe „ipoteze rivale” care concurează cu manipularea experimentală ca explicații rezultate

Componentele cheie ale proiectării cercetărilor experimentale

Manipularea variabilelor predictive

În cadrul unui experiment, cercetătorul manipulează factorul care este ipotezat pentru a afectează rezultatul interesului. Factorul care este manipulat este denumit de obicei tratament sau intervenție. Cercetătorul poate manipula dacă subiecții cercetării primesc un tratament (de exemplu, medicament antidepresiv: da sau nu) și nivelul tratamentului (de exemplu, 50 mg, 75 mg, 100 mg și 125 mg).

Să presupunem , de exemplu, un grup de cercetători a fost interesat de cauzele angajării materne. S-ar putea să facă ipoteza că furnizarea de servicii de îngrijire a copiilor subvenționate de guvern ar promova astfel de locuri de muncă. Aceștia ar putea proiecta apoi un experiment în care unor subiecți li s-ar oferi opțiunea de a beneficia de subvenții de îngrijire a copilului finanțate de guvern, iar altora nu. Cercetătorii ar putea manipula, de asemenea, valoarea subvențiilor pentru îngrijirea copilului, pentru a determina dacă valorile mai mari ale subvenției ar putea duce la diferite niveluri de angajare maternă. sunt alocați aleatoriu la diferite grupuri de tratament

Eșantionarea aleatorie

În mod tradițional, cercetătorii experimentali au folosit eșantionarea convențională pentru a selecta participanții la studiu. Cu toate acestea, pe măsură ce metodele de cercetare au devenit mai riguroase și problemele legate de generalizarea dintr-un eșantion convenabil în populația mai mare au devenit mai evidente, cercetătorii experimentali se îndreaptă din ce în ce mai mult către eșantionarea aleatorie. În studiile de cercetare de politică experimentală, participanții sunt deseori selectați aleatoriu din bazele de date administrative ale programului și alocați aleatoriu grupurilor de control sau de tratament. . Este adesea dificil de realizat atât în experimentele de cercetare în științe sociale.

Valabilitatea internă

• Când un experiment este intern valabil, suntem siguri că variabila independentă (de exemplu, copilul subvenții pentru îngrijire) au cauzat rezultatul studiului (de exemplu, angajarea maternă)
• Când subiecții sunt repartizați aleatoriu în grupuri de tratament sau de control, putem presupune că variabila independentă a provocat rezultatele observate, deoarece cele două grupuri nu ar trebui s-au diferit între ele la începutul experimentului
• De exemplu, luați exemplul de subvenție pentru îngrijirea copilului de mai sus.Deoarece subiecții cercetării au fost repartizați aleatoriu în grupurile de tratament (subvenții disponibile pentru îngrijirea copilului) și control (nu sunt disponibile subvenții pentru îngrijirea copilului), cele două grupuri nu ar fi trebuit să difere la începutul studiului. Dacă, după intervenție, mamele din grupul de tratament au fost mai predispuse să lucreze, putem presupune că disponibilitatea subvențiilor pentru îngrijirea copilului a promovat angajarea maternă

O potențială amenințare la adresa validității interne în experimente apare atunci când participanții fie renunță la studiu sau refuză să participe la studiu. Dacă anumite tipuri de indivizi abandonează sau refuză să participe mai des decât indivizii cu alte caracteristici, aceasta se numește uzură diferențială. De exemplu, să presupunem că s-a efectuat un experiment pentru a evalua efectele unui nou curriculum de lectură. Dacă noul curriculum a fost atât de dur încât mulți dintre cei mai liniști cititori au renunțat la școală, școala cu noul curriculum ar experimenta o creștere a scorurilor medii la citire. Motivul pentru care au cunoscut o creștere a scorurilor la citire, totuși, se datorează faptului că cei mai răi cititori au părăsit școala, nu pentru că noul curriculum a îmbunătățit „abilitățile de lectură” ale elevilor. > Validitatea externă este, de asemenea, de o preocupare deosebită în experimentele de științe sociale

Pentru de exemplu, un studiu de cercetare arată că un nou curriculum a îmbunătățit citirea înțelegerii copiilor din clasa a III-a din Iowa. Pentru a evalua validitatea externă a studiului, ați întreba dacă acest nou curriculum ar fi eficient și cu elevii de clasa a treia din New York sau cu copiii din alte clase elementare. .

Glo termeni esențiali legați de validitate:

• validitate internă
• validitate externă
• uzare diferențială

Etică

Este deosebit de important în cercetarea experimentală să se respecte orientările etice. Protejarea sănătății și siguranței subiectelor cercetării este imperativă. Pentru a asigura siguranța subiectului, toți cercetătorii ar trebui să aibă un proiect revizuit de către comitetele de evaluare instituțională (IRBS). Institutele Naționale de Sănătate furnizează linii directoare stricte pentru aprobarea proiectului. Multe dintre aceste orientări se bazează pe Raportul Belmont (pdf).

Principiile etice de bază:

• Respectarea persoanelor – necesită ca subiecții cercetării să nu fie constrânși să participe într-un studiu și necesită protecția subiecților de cercetare care au o autonomie diminuată. >
• Justiție – necesită justificarea tuturor formelor de tratament diferențial între subiecții cercetării

Avantajele și dezavantajele proiectării experimentale

Avantajele

Mediul în care se desfășoară cercetarea poate fi adesea controlat cu atenție. În consecință, este mai ușor să estimați efectul real al variabilei de interes asupra rezultatului interesului.

Dezavantaje

Este adesea dificil să se asigure validitatea externă a experimentului, datorită la procesele de selecție frecvent non-aleatorii și natura artificială a contextului experimental.