Creative Saplings

Tehnica Delphi ca instrument de previziune: probleme și analiză

decembrie 29, 2020
No Comments

Această lucrare analizează sistematic studiile empirice privind eficiența tehnicii Delphi și oferă o critică a acestei cercetări. Rezultatele sugerează că grupurile Delphi depășesc grupurile statistice (cu 12 studii la două cu două „legături”) și grupurile standard care interacționează (cu cinci studii la unul cu două „legături”), deși nu există dovezi consistente că tehnica depășește alte grupuri structurate proceduri. Cu toate acestea, există diferențe importante între versiunea tipică de laborator a tehnicii și conceptul original al Delphi, care fac generalizările despre „Delphi” în sine dificile. Aceste diferențe derivă dintr-o lipsă de control al caracteristicilor importante ale grupului, sarcinii și tehnicii (cum ar fi nivelul relativ de expertiză al panelului și natura feedbackului utilizat). Într-adevăr, există motive teoretice și empirice pentru a crede că un Delphi realizat conform specificațiilor „ideale” ar putea avea rezultate mai bune decât interpretările standard de laborator. Se concluzionează că este necesară o concentrare diferită a cercetării pentru a răspunde la întrebările privind eficacitatea Delphi, concentrându-se pe o analiză a procesului de schimbare a judecății în cadrul grupurilor nominale.

Articles
Previous Post

Recenzie instantaneu de șahmat: legitim sau înșelătorie? {Actualizare 2020}

Next Post

Gastroenterita la câini

Lasă un răspuns Anulează răspunsul

Articole recente

  • Cele mai bune școli de fotografie din lume, 2020
  • Cetățenii suverani își duc filosofia anti-guvernamentală la drumuri
  • Ghid de costuri de reparații stuc
  • Muckrakers (Română)
  • Oncologie de precizie

Arhive

  • februarie 2021
  • ianuarie 2021
  • decembrie 2020
  • noiembrie 2020
  • octombrie 2020
  • septembrie 2020
  • Deutsch
  • Nederlands
  • Svenska
  • Norsk
  • Dansk
  • Español
  • Français
  • Português
  • Italiano
  • Română
  • Polski
  • Čeština
  • Magyar
  • Suomi
  • 日本語
  • 한국어
Proudly powered by WordPress | Theme: Fmi by Forrss.