Theorie der adaptiven Intelligenz

Unsere Die neuesten Arbeiten zur adaptiven Kompetenz basieren auf meiner Theorie der adaptiven Intelligenz (Sternberg, 2019, in Presse-a, b, c). Die Grundidee der Theorie ist, dass wir es uns nicht länger leisten können, Intelligenz nur als g oder IQ zu definieren. Dies war eine Katastrophe – buchstäblich, nicht nur im übertragenen Sinne. Zur gleichen Zeit, in der IQs von der 30-Punkte-Zunahme des 20. Jahrhunderts „profitiert“ haben, hat die Welt Katastrophen bewältigt – oder oft nicht angemessen bewältigt -, die in der Geschichte der Menschheit vielleicht beispiellos sind. induzierte globale Erwärmung, Luft- und Wasserverschmutzung, die Millionen von Menschen tötet, Einkommensunterschiede, die zu erstaunlichen Gewinnen für die reichsten 1% der Bevölkerung auf Kosten aller anderen geführt haben, Hunger, Armut, eine globale Pandemie und ein zerrissenes Land Abgesehen von meinen eigenen – den Vereinigten Staaten durch absichtliche und zynische Manipulation seitens der Politiker und ihrer eigennützigen Sykophanten), um nur einige Probleme zu nennen. Wo genau waren die hohen IQs unserer gegenwärtigen Bevölkerung, da diese Probleme schwerwiegender geworden sind ?

Unsere Arbeit zur adaptiven Intelligenz basiert auf der Vorstellung, dass Intelligenz in erster Linie eine Anpassung an die Umwelt ist und war, die allgemein definiert ist ich Intelligenz, die sich bei der Lösung gesellschaftlicher Probleme als schlimmer als nutzlos erwiesen hat, ist fahrlässig. Es ist ein straußartiger Akt von Wissenschaftlern, die ihre Köpfe in den Sand stecken. Derzeit haben wir drei Projekte zur Messung der adaptiven Intelligenz. Bei diesen Projekten werden die Schüler mit realen Problemen konfrontiert und gebeten, die Probleme zu definieren, Wege zur Lösung dieser Probleme zu finden und mögliche Lösungen vorzuschlagen.

Wichtige Referenzen

Sternberg, RJ (in press-a). Adaptive Intelligenz. New York: Cambridge University Press.

Sternberg, R. J. (in press-c). Überdenken, was wir unter Intelligenz verstehen. Phi Delta Kappan.

Erweiterte Theorie erfolgreicher Intelligenz

Die traditionelle Sichtweise der Intelligenz besteht darin, dass sie eine einzelne allgemeine Fähigkeit (g) umfasst, unter der hierarchisch nacheinander spezifischere Ebenen von Fähigkeiten angeordnet sind, wie z. B. die flüssige Fähigkeit (die Fähigkeit, flexibel und auf neuartige Weise zu denken) und die kristallisierte Fähigkeit (kumulatives Wissen).

Die erweiterte Theorie erfolgreicher Intelligenz legt dagegen nahe, dass Intelligenz komplexer ist als diese. Erfolgreiche Intelligenz ist definiert als die Fähigkeit, angesichts des kulturellen Kontexts persönlich bedeutsame Ziele im eigenen Leben zu setzen und zu erreichen. Ein erfolgreich intelligenter Mensch erreicht diese Ziele, indem er seine Stärken und Schwächen herausfindet und dann die Stärken nutzt und die Schwächen korrigiert oder kompensiert. Stärken und Schwächen beziehen sich auf vier Arten von Fähigkeiten: kreativ, analytisch, praktisch und weisheitsbasiert. Insbesondere muss der Einzelne kreativ sein, um neue und nützliche Ideen zu generieren. analytisch, um sicherzustellen, dass die Ideen, die er / sie hat (und die andere haben), gut sind; praktisch, um diese Ideen anzuwenden und andere von ihrem Wert zu überzeugen; und weise, um sicherzustellen, dass die Umsetzung der Ideen dazu beiträgt, ein Gemeinwohl durch die Vermittlung positiver ethischer Grundsätze zu gewährleisten.

Obwohl Intelligenz als unterschiedlich angesehen wird, sind die mentalen Prozesse, die mit kreativem, analytischem, praktischem und weisem Denken verbunden sind, dieselben. Metakomponenten oder Executive-Prozesse höherer Ordnung planen, überwachen und bewerten Denk- und Handlungsabläufe. Beispiele für Metakomponenten sind das Erkennen der Existenz eines Problems, das Definieren der Art des Problems und das mentale Darstellen von Informationen über das Problem. Leistungskomponenten implementieren die Anweisungen der Metakomponenten. Beispiele für Leistungskomponenten sind das Ableiten von Beziehungen und das Anwenden von Beziehungen. Und Komponenten für den Wissenserwerb lernen zunächst, wie man Probleme löst. Beispiele für Wissenserwerbskomponenten sind die selektive Codierung (Entscheidung, welche derzeit in einem Problem verfügbaren Informationen für die eigenen Zwecke relevant sind) und der selektive Vergleich (Entscheidung, welche im Speicher gespeicherten vorherigen Informationen für die eigenen Zwecke relevant sind).

Meine Kollegen und ich haben die Theorie der erfolgreichen Intelligenz in ihren verschiedenen Phasen unter Verwendung einer Vielzahl konvergierender Operationen getestet, einschließlich Reaktionszeitanalyse, Kulturanalyse und Faktor Analyse, Korrelationsanalyse, Vorhersageanalyse und Instruktionsanalyse unter anderem.Die Ergebnisse haben die Theorie größtenteils sehr unterstützt.

Schlüsselreferenzen

Sternberg, RJ (1977). Intelligenz, Informationsverarbeitung und analoges Denken: Die Komponentenanalyse menschlicher Fähigkeiten. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.

Sternberg, R. J. (1980). Skizze einer komponentiellen Subtheorie der menschlichen Intelligenz. Behavioral and Brain Sciences, 3, 573–584.

Sternberg, R. J. (1984). Auf dem Weg zu einer triarchischen Theorie der menschlichen Intelligenz. Behavioral and Brain Sciences, 7, 269–287.

Sternberg, R. J. (1985). Jenseits des IQ: Eine triarchische Theorie der menschlichen Intelligenz. New York: Cambridge University Press.

Sternberg, R. J. (1997). Erfolgreiche Intelligenz. New York: Plume.

Sternberg, R. J. (1999). Die Theorie der erfolgreichen Intelligenz. Review of General Psychology, 3, 292–316.

Sternberg, R. J. (2003). Weisheit, Intelligenz und Kreativität werden synthetisiert. New York: Cambridge University Press.

Sternberg, R. J. (2005). Die Theorie der erfolgreichen Intelligenz. Interamerican Journal of Psychology, 39 (2), 189-202.

Praktische Intelligenz (gesunder Menschenverstand)

Praktische Intelligenz oder gesunder Menschenverstand gemäß einer Theorie, die ich mit Richard Wagner entwickelt habe , basiert zu einem großen Teil auf implizitem Wissen oder dem, was man wissen muss, um in einer bestimmten Umgebung erfolgreich zu sein, die nicht explizit angegeben und oft nicht einmal verbalisiert wird. Was sind die Merkmale von implizitem Wissen, einem Konzept, das zuerst von Michael Polanyi vorgeschlagen wurde?

Erstens wird implizites Wissen im Allgemeinen allein mit wenig Unterstützung von anderen Personen erworben oder Ressourcen. Es wird normalerweise zum Beispiel ohne die Unterstützung einer formalen Schulung oder direkten Anweisung erworben. Wenn der Wissenserwerb unterstützt wird, werden bestimmte Prozesse, die diesem Erwerb zugrunde liegen, erleichtert. Diese Prozesse umfassen selektive Codierung (Sortierung relevant nach irrelevanten Informationen in der Umgebung). , selektive Kombination (Integration von Informationen in eine aussagekräftige Interpretation der Situation) und selektiver Vergleich (Verknüpfung neuer Informationen mit vorhandenem Wissen). Wenn diese Prozesse nicht gut unterstützt werden, wie dies häufig beim Lernen aus alltäglichen Erfahrungen der Fall ist, erhöht sich die Wahrscheinlichkeit Einige Personen werden das Wissen nicht erwerben können. Da sein Erwerb normalerweise nicht unterstützt wird, tendiert implizites Wissen dazu, r zu erwerben bleiben unausgesprochen, unterbetont und in Bezug auf ihre Bedeutung für den praktischen Erfolg schlecht vermittelt.

Zweitens ist implizites Wissen prozeduraler Natur. Es ist Wissen darüber, wie man in bestimmten Situationen oder Situationsklassen handelt. Aber wie es bei viel prozeduralem Wissen der Fall ist, kann es für Menschen schwierig sein, das Wissen zu artikulieren, das ihr Handeln leitet. Insbesondere implizites Wissen ist eine Teilmenge des prozeduralen Wissens, das aus persönlichen Erfahrungen gewonnen wird und das Handeln leitet, ohne leicht zu artikulieren. Mit anderen Worten, wir betrachten alles implizite Wissen als prozedural, aber nicht alles prozedurale Wissen ist implizit.

Drittens wird implizites Wissen oft in Form von komplexen, Multi-Condition-Regeln (Produktionssysteme) für die Verfolgung bestimmter Ziele in bestimmten Situationen (z. B. Regeln für die genaue Beurteilung von Menschen für verschiedene Zwecke und unter verschiedenen Umständen). Diese komplexen Regeln können in Form von Bedingungs-Aktions-Paaren dargestellt werden.

Viertens und schließlich ist ein charakteristisches Merkmal des impliziten Wissens, dass es für den Einzelnen einen praktischen Wert hat. Wissen, das erfahrungsbasiert und handlungsorientiert ist, wird wahrscheinlich mehr zum Erreichen der eigenen Ziele beitragen als Wissen, das auf der Erfahrung eines anderen basiert oder das keine Handlung spezifiziert. Zum Beispiel können Führungskräfte angewiesen werden, welcher Führungsansatz (z. B. autoritativ oder partizipativ) in einer bestimmten Situation am besten geeignet ist, aber sie können aus ihren eigenen Erfahrungen lernen, dass ein anderer Ansatz in dieser Situation effektiver ist / p>

Schlüsselreferenzen

Sternberg , RJ, Okagaki, L., & Jackson, A. (1990). Praktische Intelligenz für den Erfolg in der Schule. Educational Leadership, 48, 35–39.

Sternberg, RJ, Wagner, RK, Williams, WM, & Horvath JA (1995). Den gesunden Menschenverstand testen. American Psychologist, 50 (11), 912–927.

Sternberg, R. J.Hedlund, J. (2002). Praktische Intelligenz, g und Arbeitspsychologie. Human Performance 15 (1/2), 143–160.