Experimentdesign > Grounded Theory

Vad är Grounded Theory?

Grounded theory involverar insamling och analys av data. Teorin är ”grundad” i faktiska data, vilket innebär att analys och utveckling av teorier sker efter att du har samlat in data. Det introducerades av Glaser & Strauss 1967 för att legitimera kvalitativ forskning Användningen är dock inte begränsad till kvalitativa studier, det är en allmän metod som kan tillämpas på många forskningsområden.

För att starta den grundade teoriprocessen bör du:

1. Identifiera intresseområdet.
2. Undvik förutbestämda teorier och fokusera bara på data.
3. Använd teoretisk känslighet – en medvetenhet om subtila meddelanden och betydelser i data.

Forskningen slutar när du har uppnått teoretisk mättnad: den punkt där du har samplat och analyserat dina data tills du har uttömt alla teorier och avslöjat all data.

Grundad teori vanligt använder följande datainsamlingsmetoder:

• Intervjuar deltagare med öppna frågor.
• Deltagarobservation (fi eldwork) och / eller fokusgrupper.
• Studie av artefakter och texter

Den allmänna teorin kan delas upp i två delar: metoder och produkter.

Metoder

Grundad teori ger kvalitativa forskare riktlinjer för insamling och analys av data. Även om det finns ”förmodligen lika många versioner av grundad teori som grundade teoretiker” (Dey, 1999) har alla versioner följande aspekter gemensamt (Charmaz, 2006):

1. Kodning (märkning och kategorisering) från insamlad data istället för att förlita sig på teorier som inte är grundade i data.
2. Sociala processer upptäcks i data.
3. Abstrakta kategorier konstrueras induktivt.
4. Kategorier förfinas med teoretiskt urval.
5. Avståndet mellan kodning och skrivning överbryggas med analytiska anteckningar.
6. Kategorier är integrerade i en teoretisk ram.

För att säga att din forskning bygger på grundad teori måste du följa de uttryckliga, sekventiella riktlinjerna. Att använda bara en eller två metoder gör inte studien ”grundad”.

Produkter

Samtidig dataanalys a Den andra datainsamlingen saktar igenom en återkopplingsslinga.

Dataanalys bör ske samtidigt som datainsamlingen. Med andra ord bör du inte vänta tills all din data samlas in innan du analyserar den. dessa metoder bör vara flytande och förändras om dina data avslöjar en ny teori eller potentiell riktning. Denna typ av samlad dataanalys och datainsamling kallas ofta konstant jämförande analys och teoretisk sampling.

Kodning ska ske rad för rad, öppen kodning: läs igenom data flera gånger, skapa sammanfattningar för data med hjälp av preliminära etiketter. Axiell kodning används för att skapa konceptuella familjer från sammanfattningarna, följt av selektiv kodning som gör familjerna till ett formellt ramverk med en variabel som innehåller all den insamlade informationen. Se detta blogginlägg för några bra exempel på dessa kodningstyper.

———————————- ——————————————–

Behöver du hjälp med en läxa eller testfråga? Med Chegg Study kan du få steg-för-steg-lösningar på dina frågor från en expert inom området. Dina första 30 minuter med en Chegg-handledare är gratis!