Avvisningsfrekvensen är procentandelen personer som landade på din webbplats, men istället för att surfa längre, lämnade de din webbplats.

Det här måttet kan vara viktigt för vissa webbplatser eftersom det ger dig en uppfattning om det första intryck som din webbplats gör. Den berättar om din målsida uppfyller förväntningarna hos besökarna som landade där. Om din avvisningsfrekvens är hög kan du misstänka att något är fel med antingen din målsida eller dina trafikkällor.

Du kan beräkna studsfrekvensen med den här formeln:

Ett konkret exempel

1. Låt oss säga att du har en webbplats för hundägare. Du säljer miljövänlig hundmat och du har skapat en specifik målsida med ett erbjudande för en specifik kampanj.
2. Du når ut med din kampanj till dina partner och nästa dag ser du 1000 nya besök, men med 99% avvisningsfrekvens. (Det betyder att var 99 av 100 besökare lämnar din webbplats utan att surfa vidare.)
3. Du är verkligen deprimerad. Då visar det sig att de 1000 besökarna kom från ett kattforum – där du oavsiktligt länkades av en av dina partner.

Uppenbarligen är din studsfrekvens hög eftersom människor på det forumet förväntade sig kattrelaterade saker, men de fick hundrelaterade saker istället när de kom till din webbsida. Trafikkällan var fel.

1. Framöver i tiden börjar en annan av dina affiliate-partners marknadsföra din hemsida. Den här gången korrekt: för hundägare. Annonsen säger ”Miljövänlig hundmat! Specialrabatt för hundälskare! Endast denna vecka.”
2. Nästa dag ser du ytterligare 1000 nya besökare, med 70% avvisningsfrekvens. (Det betyder att var sjunde av tio besökare studsade.)
3. 70% avvisningsfrekvens verkar fortfarande var hög … Så du börjar undersöka och det visar sig att du bara gav 20% rabatt – och samtidigt gav en av dina konkurrenter 40% för samma produkt.

I detta fallet är avvisningsfrekvensen hög eftersom de potentiella kunderna inte har hittat ditt erbjudande på din målsida tillräckligt bra. För att vara mer allmän: den här gången var det något fel med målsidan.

För att sammanfatta detta:

Hög avvisningsfrekvens betyder att du har ett problem som är värt att undersöka. Hur man undersöker? Användartestning, värmekartning, ytterligare dataanalyser, sunt förnuft och många andra sätt.

Men det leder oss till nästa stora fråga:

Vad är en bra / dålig studsfrekvens?

För att svara på den här frågan måste vi avmystifiera två vanliga missuppfattningar om avvisningsfrekvens.

Mi sconception # 1 – Avvisningsfrekvens definieras som tiden på sidan

Många tror att definitionen av studsfrekvens på något sätt är korrelerad med den tid som spenderas på ingångssidan. Det är inte sant. Det spelar ingen roll om dina besökare spenderar 3 sekunder eller 3 timmar på din ingångssida. Om de inte besöker en annan sida räknas det som en studs. Om de gör det är det inte en studs! Enkelt som det.

Missuppfattning # 2 – Det finns en bra eller dålig studsfrekvens

Din optimala studsfrekvens beror på många saker.

Till exempel om du har en blogg, troligtvis kommer dina besökare att läsa en artikel i taget. Om du förstår ovanstående kommer du att veta att det kommer att bli många studsar – även om ditt mål (läs ditt blogginlägg) har uppnåtts. Så på en blogg kan till och med 80% avvisningsfrekvens betraktas som en acceptabel avvisningsfrekvens.

Å andra sidan, om du har en e-handelsbutik och vill att folk ska bläddra igenom dina produkter, skulle du förvänta dig dem för att klicka dig igenom dina produktförteckningar. Så för en e-handelsbutik kan 80% avvisningsfrekvens betraktas som en oacceptabel avvisningsfrekvens.

Det här är bara två små exempel, men det visar perfekt att din optimala avvisningsfrekvens beror på många saker:

• typen av din webbplats
• typen av företag
• varumärkesmedvetenhet
• besökartyper
• konkurrenter
• prissättning
• produkttyp
• etc …

Du måste definiera din optimala studsfrekvens baserat på dina historiska data (t.ex. genomsnittlig avvisningsfrekvens förra året) och inte på vilseledande riktmärken. Också: utvärdera de olika målsidorna, jämför dem med varandra, inte med andra företag.

Hur mäter du avvisningsfrekvens?

Det finns många analyssviter där ute. Google Analytics är en av de mest kända. Det är dock värt att nämna att du kan mäta avvisningsfrekvens i din egen databas (t.ex. SQL) om du loggar sidvisningar och klick. Det är upp till dig själv hur du väljer!

• Författare
• Senaste inlägg

Tomi Mester är en dataanalytiker och forskare.Han är författare till Data36-bloggen där han ger en snygg inblick i online dataanalytikerens bästa praxis. Han skriver inlägg och handledning varje vecka om datavetenskap, AB-testning, onlineforskning och datakodning.

Senaste inlägg av Tomi Mester (se alla)