A / B-testning är att utföra ett samtidigt experiment mellan två eller flera varianter av en sida för att se vilken presterar bäst.

Föreställ dig till exempel att du vill testa din hypotes att en rubrik kommer att generera fler leads än en annan. Visst, du kan bara göra ändringen och korsa fingrarna. Men tänk om du har fel? Fel kan bli kostsamma.

Genom att skicka hälften av din trafik till en version av sidan och hälften till en annan kan du först samla bevis om vilken som fungerar bäst innan du förbinder dig till ändringen.

I huvudsak låter A / B-test dig spela forskare – och fatta beslut baserat på data om hur människor faktiskt beter sig när de träffar din sida.

A / B-testterminologi

Variant

Variant är termen för alla nya versioner av en målsida som du inkluderar i ditt A / B-test. Även om du har minst två varianter i ditt A / B-test kan du genomföra dessa experiment med så många sidor som du vill.

Champion

Du kan tänka på A / B testar som gladiatorstrid. Två (eller flera) varianter kommer in, men bara en sida lämnar. Denna vinnare (den sida med bäst konverteringsprestanda, vanligtvis) är kronad som mästervariant.

Utmanare

När du startar ett test skapar du nya versioner (varianter) för att utmana din befintliga mästarsida. Dessa kallas utmanare. Om en utmanare överträffar alla andra varianter blir den den nya mästaren.

Tilldelar trafikvikt i ett A / B-test

In ett typiskt A / B-test, tilldelas trafik slumpmässigt till varje sidvariant baserat på en förutbestämd viktning. Om du till exempel kör ett test med två sidvarianter kan du dela trafiken 50/50 eller 60/40. För att upprätthålla testets integritet kommer besökare alltid att se samma variant, även om de återvänder senare.

Den viktigaste faktorn som avgör hur mycket vikt du skulle tillskriva dina sidvarianter under ett test är tidpunkten: oavsett om du startar testet med flera varianter samtidigt eller testar nya idéer mot en etablerad sida.

Börja från Scratch

Om du om du startar en ny kampanj och har flera idéer om vilken riktning du ska ta kan du skapa en variant för varje idé.

I det här scenariot skulle du troligtvis tilldela lika vikt för varje version av målsidan. . För två varianter skulle det vara 50/50. För tre skulle det vara 33/33/34. Och så vidare. Du vill behandla dem lika och välja en mästare så snart som möjligt. Eftersom du inte har någon konverteringsdata på någon av sidorna, börja ditt experiment från en position med jämställdhet.

Testa befintliga målsidor

Om du redan har en sida som du vill testa några nya idéer på, är det vanligtvis bäst att ge dina nya varianter en mindre procentandel trafik än den befintliga mästaren för att minska risken med att införa nya idéer.

Detta blir långsammare. Det rekommenderas dock inte att du försöker påskynda ett A / B-test genom att gynna nya varianter, eftersom de inte garanterat fungerar bra. (Kom ihåg att A / B-testning handlar om att minska risken. Testa klokt!)

Vad ska jag testa på mina målsidor?

De flesta marknadsavdelningar förlitar sig på en blandning av erfarenhet, tarminstinkt och personlig åsikt när det gäller att bestämma vad som fungerar bättre för deras kunder. Ibland fungerar det, men ofta inte. När du startar A / B-testning bör du vara beredd att slänga alla gissningar i styrelserummet genom fönstret. Det är värt att berätta detta för din chef.

Det finns ett visst antal målsideselement som du kan fokusera på i din testning. De olika variationerna och innehållet som går in i testet är upp till dig, men vilken som fungerar bäst (oavsett om du gillar det eller inte) är upp till kunderna.

Några av de element du bör överväga att dela testning är:

Rubriker

Din huvudrubrik är vanligtvis en kortfattad återgivning av ditt kärnvärdesförslag. Med andra ord sammanfattar det varför någon vill ha din produkt eller tjänst. Det finns många tillvägagångssätt som du kan försöka när du testar din rubrik:

• Prova en längre kontra kortare rubrik
• Uttryck negativa eller positiva känslor
• Ställ en fråga i din rubrik
• Gör ett vittnesbörd om din rubrik
• Prova olika unika säljpunkter

Call to Action (CTA)

Uppmaningen till handling är en knapp som representerar din sidas konverteringsmål.Du kan testa CTA-kopian, utformningen av knappen och dess färg för att se vad som fungerar bäst. Försök till exempel att göra knappen större, eller gör den grön för start, blå för länkfärg, orange eller röd för en känslomässig reaktion.

Hjältebild

En hjältebild är huvudfotot eller bilden som visas ovanför vikningen. Helst visar den att din produkt eller tjänst används i verkliga sammanhang, men hur vet du vilken hjältebild som kommer att döljas för vilken målsida? Går du med det leende paret? Eller kanske en närbild av själva produkten? Experimentera och ta reda på det.

Formulär

Beroende på ditt företag, du kan behöva mer än bara ett förnamn och ett e-postmeddelande. Om du har ett särskilt stort behov av data, försök att köra ett test med många varianter av ditt formulär i olika längder. På så sätt kan du fatta ett välgrundat beslut om vilken övergivningsgrad som är acceptabel när den vägs mot de extra data som produceras.

Kopiera

Ofta den största faktorn är lång kopia kontra kort kopia. Kortare är vanligtvis bättre, men för vissa produkter och marknader är detaljer viktiga i beslutsprocessen. Du kan också försöka ordna om funktioner och fördelar, eller göra ditt språk mer eller mindre bokstavligt.

Det finns många åsikter om vad som fungerar och vad som inte fungerar, men varför inte testa det och se själv?

Layout

Kommer en uppmaning till vänster bättre än en placerad till höger? Och gör den testvideon bättre om du lägger den längst ner på sidan eller högst upp? Bra fråga. Ibland kan det ha stora effekter på dina konverteringar att ändra sidlayouten.

Är A / B-tester värda det? Några hinder att tänka på

A / B-testning av målsidor kan vara ett kraftfullt sätt att pressa ut fler konverteringar (ibland många fler konverteringar) ur dina befintliga kampanjer, vilket ökar din totala avkastning på investeringen. Det är möjligt att göra misstag om du inte är försiktig med att ställa in den – oftast ändra mer än ett element på en sida åt gången – men med lite läsning kan du ställa in dig själv för att lyckas.

Med detta sagt, för små lag och särskilt företag finns det några hinder som kan göra A / B-testning av dina sidor mer utmanande:

Du måste vänta på statistisk betydelse

Tänk dig att du vänder ett mynt i luften. Det kommer upp huvuden. Du vänder den en andra gång. Heads vinner igen. Det är konstigt, tycker du, när du ger myntet en sista vändning. Det landar heads upp en gång till.

Är du redo att dra slutsatsen att alla vända mynt har 100% chans att landa heads up efter tre vändningar? (Breaking News: Lokal marknadsförare förklarar lagar om sannolikhet är en skam.)

Förmodligen inte. Tänk dig att du går till Vegas och tänker att ett myntflip alltid kommer upp.

En liknande sak händer när du A / B testar en målsida. Innan du har testat dina varianter med tillräckligt många besökare för att uppnå statistisk signifikans bör du verkligen inte tillämpa dina kunskaper. Istället måste du eliminera så mycket osäkerhet som möjligt innan du bestämmer dig för en mästervariant. Hur många besökare du behöver kan variera beroende på dina mål, men det är vanligtvis ett högt antal.

Du behöver tillräckligt med trafik

behovet av statistisk signifikans utgör ett annat problem för små lag. Om du inte får tillräckligt med trafik för att vara säker på dina resultat kan du inte (eller borde) avsluta A / B-testet. För mindre företag kan det ta månader för målsidor att uppnå nödvändiga resultat för att dra en enda slutsats. Och ibland kommer den slutsatsen att den ändring du gjort (att t.ex. ändra en knapp från rött till grönt) inte alls har påverkat dina omvandlingsfrekvenser!

Om du kör en marknadsföringskampanj i rätt tid, eller bara vill se resultat snabbt kan A / B-testning utan mycket trafik vara för långsam för att vara användbar. Att vänta ett år på en 5% konverteringshöjning på en enda målsida är osannolikt tilltalande och svårt att försvara. Med tanke på att det finns manuella problem med att ställa in det också, kommer det inte att vara värt din tid.

Det är en ”One-Size-Fits-All” -metod för att optimera

Det här problemet är en nackdel bakom A / B-testning: när du kronar en mästervariant väljer du den version av din sida som mest sannolikt kommer att konvertera en majoritet av dina besökare. Det betyder inte att det inte fanns andra typer av besökare som skulle ha varit mer benägna att konvertera till den förlorande varianten.(Det är till och med möjligt att dessa försummade besökare är mer värdefulla för ditt företag än de människor du har optimerat för.)

Enligt design tar A / B-test en trubbig, ”one-size-fits-all” ”Metod för att optimera som sannolikt inte är idealisk för någon. Visst, det kan öka råa omvandlingsfrekvenser på dramatiska sätt. Men det saknar ibland den nyans som tillväxtinriktade marknadsförare besatt av segmentering, personalisering och inriktning kan förvänta sig.

A / B-testalternativ: Använd smart trafik

Låt oss säga att du älskar idén att optimera dina målsidor för fler konverteringar, men att du inte kan övervinna ett av de hinder som vi just diskuterat. fortsätter du?

Maskininlärning kan tack och lov hjälpa dig att förbättra dina omvandlingsfrekvenser utan den höga stapeln för inmatning av A / B-testning. Med hjälp av ett verktyg som Unbounce’s Smart Traffic, till exempel, kan små team optimera sina målsidor automatiskt (eller, som datavetare vill säga, automatiskt) genom att ha artificiell intelligens göra det slags arbete som en mänsklig marknadsförare inte kan.

Genom att köra kontextuell bandit-testning istället för A / B-testning kan Smart Traffic börja se resultat på så få som 50 besökare, med ett genomsnitt omvandlingshöjning cirka 30%. Det finns aldrig något behov av att kröna en mästare eftersom AI leder varje besökare till den målsidesvariant som mest sannolikt kommer att konvertera dem – baserat på deras egna unika sammanhang. Inget mer ”one-size-fits-all.”

Så fungerar det:

• Du skapar en eller flera varianter, ändrar vad du vill. Till skillnad från A / B-testning är du inte begränsad till bara en ändring i taget – och att lägga till mer än en variant fördröjer inte din tid för optimering avsevärt. (Här är en resurs om skapa målsidesvarianter för Smart Traffic för att komma igång.)
• Ställ in ett konverteringsmål och sätt på det. Du bestämmer vad som räknas som en konvertering i Unbounce-byggaren och aktiverar sedan Smart Traffic som din optimala optimering -metoden. Den börjar fungera direkt.
• Smart Traffic optimeras automatiskt. Skönheten i detta tillvägagångssätt är att den är relativt hands off. När Smart Traffic är aktiverad fortsätter den att lära sig och optimera under hela kampanjens livstid .

På grund av hur enkelt de gör det optimalt bör AI-drivna verktyg bli en större del av din marknadsföringsstack. Det finns fortfarande många anledningar att välja A / B testning, men Smart Traffic gör det möjligt för även de små killarna – eller de av oss som är kroniskt korta i tid – att dra nytta av optimeringstekniken när de bara är överkomliga av stora företag.