Beim A / B-Test wird ein gleichzeitiges Experiment zwischen zwei oder mehr Varianten einer Seite ausgeführt, um festzustellen, welche Leistung am besten.

Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie möchten Ihre Hypothese testen, dass eine Überschrift mehr Leads als eine andere generiert. Sicher, Sie könnten einfach die Änderung vornehmen und die Daumen drücken. Aber was ist, wenn Sie sich irren? Fehler können kostspielig werden.

Wenn Sie die Hälfte Ihres Datenverkehrs an eine Version der Seite und die Hälfte an eine andere senden, können Sie zunächst nachweisen, welche am besten funktioniert, bevor Sie sich zur Änderung verpflichten.

Mit A / B-Tests können Sie im Wesentlichen Wissenschaftler spielen und Entscheidungen auf der Grundlage von Daten darüber treffen, wie sich Personen tatsächlich verhalten, wenn sie auf Ihre Seite gelangen.

A. Terminologie für / B-Tests

Variante

Variante ist der Begriff für alle neuen Versionen einer Zielseite, die Sie in Ihren A / B-Test aufnehmen. Obwohl Ihr A / B-Test mindestens zwei Varianten enthält, können Sie diese Experimente mit beliebig vielen Seiten durchführen.

Champion

Sie können über A / B nachdenken Testen wie Gladiatorenkampf. Es werden zwei (oder mehr) Varianten eingegeben, aber nur eine Seite bleibt übrig. Dieser Gewinner (normalerweise die Seite mit der besten Conversion-Leistung) wird zur Champion-Variante gekrönt.

Herausforderer

Wenn Sie einen Test starten, erstellen Sie neue Versionen (Varianten), um Ihre vorhandenen herauszufordern Champion Seite. Diese werden Herausforderer genannt. Wenn ein Herausforderer alle anderen Varianten übertrifft, wird er zum neuen Champion.

Zuweisen des Verkehrsgewichts in einem A / B-Test

In Bei einem typischen A / B-Test wird der Verkehr jeder Seitenvariante basierend auf einer vorgegebenen Gewichtung zufällig zugewiesen. Wenn Sie beispielsweise einen Test mit zwei Seitenvarianten ausführen, können Sie den Datenverkehr 50/50 oder 60/40 aufteilen. Um die Integrität des Tests zu gewährleisten, sehen Besucher immer dieselbe Variante, auch wenn sie später zurückkehren.

Der Hauptfaktor, der entscheidet, wie viel Gewicht Sie Ihren Seitenvarianten während eines Tests zuweisen würden, ist das Timing: ob Sie den Test mit mehreren Varianten gleichzeitig starten oder neue Ideen anhand einer etablierten Seite testen.

Von Grund auf neu beginnen

Wenn Sie ‚ Wenn Sie eine neue Kampagne starten und mehrere Ideen haben, in welche Richtung Sie gehen sollen, können Sie für jede Idee eine Variante erstellen.

In diesem Szenario würden Sie höchstwahrscheinlich jeder Version der Zielseite das gleiche Gewicht zuweisen . Für zwei Varianten wäre das 50/50. Für drei wäre es 33/33/34. Und so weiter. Sie möchten sie gleich behandeln und so schnell wie möglich einen Champion auswählen. Da Sie auf keiner der Seiten Conversion-Daten haben, beginnen Sie Ihr Experiment an einer Position der Gleichheit.

Testen vorhandener Landing Pages

Wenn Sie bereits eine Seite haben, auf der Sie einige neue Ideen ausprobieren möchten, ist es normalerweise am besten, Ihren neuen Varianten einen geringeren Prozentsatz des Datenverkehrs als dem vorhandenen Champion zu geben, um das mit der Einführung neuer Ideen verbundene Risiko zu verringern.

Dies wird langsamer sein. Es wird jedoch nicht empfohlen, einen A / B-Test zu beschleunigen, indem Sie neue Varianten bevorzugen, da deren Leistung nicht garantiert ist. (Denken Sie daran, bei A / B-Tests geht es darum, das Risiko zu minimieren. Testen Sie mit Bedacht!)

Was sollte ich auf meinen Landing Pages testen?

Die meisten Marketingabteilungen verlassen sich auf eine Mischung aus Erfahrung, Bauchgefühl und persönlicher Meinung, wenn es darum geht, zu entscheiden, was für ihre Kunden besser funktioniert. Es funktioniert manchmal, aber oft nicht. Wenn Sie mit dem A / B-Test beginnen, sollten Sie bereit sein, alle Vermutungen im Sitzungssaal aus dem Fenster zu werfen: Die Daten (jedenfalls richtig interpretiert) lügen nicht. Es lohnt sich, dies Ihrem Chef zu sagen.

Es gibt eine bestimmte Anzahl von Zielseitenelementen, auf die Sie sich bei Ihren Tests konzentrieren können. Die verschiedenen Variationen und Inhalte, die in den Test einfließen, liegen bei Ihnen, aber welche am besten funktioniert (ob Sie sie mögen oder nicht), liegt bei den Kunden.

Einige der Elemente, die Sie als aufgeteilt betrachten sollten Tests sind:

Überschriften

Ihre Hauptüberschrift ist normalerweise eine prägnante Wiedergabe Ihres Kernwertversprechens. Mit anderen Worten, es fasst zusammen, warum jemand Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung haben möchte. Es gibt viele Ansätze, die Sie beim Testen Ihrer Überschrift ausprobieren können:

• Versuchen Sie es mit einer längeren oder einer kürzeren Überschrift.
• Drücken Sie negative oder positive Emotionen aus.
• Stellen Sie eine Frage in Ihrer Überschrift
• Machen Sie einen Testimonial-Teil Ihrer Überschrift
• Probieren Sie verschiedene Alleinstellungsmerkmale aus

Handlungsaufforderung (Call to Action, CTA)

Der Aufruf zum Handeln ist eine Schaltfläche, die das Conversion-Ziel Ihrer Seite darstellt.Sie können die CTA-Kopie, das Design der Schaltfläche und ihre Farbe testen, um festzustellen, was am besten funktioniert. Versuchen Sie beispielsweise, die Schaltfläche größer zu machen, oder machen Sie sie grün für unterwegs, blau für die Linkfarbe, orange oder rot für eine emotionale Reaktion.

Hero Shot

Ein Heldenschuss ist das Hauptfoto oder -bild, das über der Falte angezeigt wird. Im Idealfall wird Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung in einem realen Kontext verwendet. Woher wissen Sie jedoch, welcher Heldenschuss für welche Zielseite verdeckt wird? Gehst du mit dem lächelnden Paar? Oder vielleicht eine Nahaufnahme des Produkts selbst? Experimentieren Sie und finden Sie es heraus.

Formulare

Abhängig von Ihrem Unternehmen, Möglicherweise benötigen Sie mehr als nur einen Vornamen und eine E-Mail. Wenn Sie einen besonders starken Datenbedarf haben, führen Sie einen Test mit vielen Variationen Ihres Formulars in unterschiedlichen Längen durch. Auf diese Weise können Sie eine fundierte Entscheidung darüber treffen, welche Abbruchrate akzeptabel ist, wenn sie gegen die zusätzlich erzeugten Daten abgewogen wird.

Kopieren

Häufig Der größte Faktor ist die lange Kopie im Vergleich zur kurzen Kopie. Kürzere ist normalerweise besser, aber für bestimmte Produkte und Märkte sind Details im Entscheidungsprozess wichtig. Sie können auch versuchen, Funktionen und Vorteile neu zu ordnen oder Ihre Sprache mehr oder weniger wörtlich zu machen.

Es gibt viele Meinungen darüber, was funktioniert und was nicht, aber warum nicht testen und selbst sehen?

Layout

Übersteigt ein CTA auf der linken Seite einen auf der rechten Seite? Und ist dieses Testimonial-Video besser, wenn Sie es unten auf der Seite oder oben platzieren? Gute Frage. Manchmal kann das Ändern des Layouts einer Seite erhebliche Auswirkungen auf Ihre Conversions haben.

Lohnen sich A / B-Tests? Ein paar zu berücksichtigende Hindernisse

A / B-Tests Ihrer Zielseiten können eine leistungsstarke Methode sein, um mehr Conversions (manchmal viel mehr Conversions) aus Ihren vorhandenen Kampagnen herauszuholen und so Ihren Gesamtrenditen zu steigern. Es ist möglich, Fehler zu machen, wenn Sie beim Einrichten nicht vorsichtig sind – meistens ändern Sie mehr als ein Element einer Seite gleichzeitig -, aber mit ein wenig Lesen können Sie sich auf Erfolg einstellen.

Allerdings gibt es insbesondere für kleine Teams und Unternehmen einige Hürden, die das Testen Ihrer Seiten durch A / B schwieriger machen können:

Sie müssen auf statistische Signifikanz warten

Stellen Sie sich vor, Sie werfen eine Münze in die Luft. Es kommt Köpfe hoch. Sie drehen es ein zweites Mal. Heads gewinnt erneut. Das ist seltsam, denkst du, wenn du der Münze einen letzten Wurf gibst. Es landet wieder mit dem Kopf nach oben.

Sind Sie nach drei Würfen zu dem Schluss gekommen, dass jede umgedrehte Münze eine 100% ige Chance hat, mit dem Kopf nach oben zu landen? (Aktuelle Nachrichten: Der lokale Vermarkter erklärt, dass Wahrscheinlichkeitsgesetze eine Täuschung sind.)

Wahrscheinlich nicht. Stellen Sie sich vor, Sie fahren nach Vegas und denken, dass ein Münzwurf immer auftaucht.

Ähnliches passiert, wenn Sie eine Zielseite A / B testen. Bis Sie Ihre Varianten mit genügend Besuchern getestet haben, um statistische Signifikanz zu erreichen, sollten Sie Ihre Erkenntnisse wirklich nicht anwenden. Stattdessen müssen Sie so viel Unsicherheit wie möglich beseitigen, bevor Sie sich für eine Champion-Variante entscheiden. Wie viele Besucher Sie benötigen, hängt von Ihren Zielen ab, ist jedoch in der Regel sehr hoch.

Sie benötigen ausreichend Verkehr

Die Notwendigkeit einer statistischen Signifikanz stellt kleine Teams vor ein weiteres Problem. Wenn Sie nicht genügend Verkehr haben, um sich auf Ihre Ergebnisse zu verlassen, können (oder sollten) Sie den A / B-Test nicht beenden. Bei kleineren Unternehmen kann es Monate dauern, bis Zielseiten die erforderlichen Ergebnisse erzielen, um eine einzige Schlussfolgerung zu ziehen. Und manchmal kommt man zu dem Schluss, dass die von Ihnen vorgenommene Änderung (z. B. Ändern einer Schaltfläche von Rot zu Grün) Ihre Conversion-Raten überhaupt nicht beeinflusst hat!

Wenn Sie eine rechtzeitige Marketingkampagne durchführen, Wenn Sie die Ergebnisse nur schnell sehen möchten, können A / B-Tests ohne viel Verkehr zu langsam sein, um nützlich zu sein. Es ist unwahrscheinlich, dass es ansprechend und schwer zu verteidigen ist, ein Jahr auf einen 5% igen Conversion-Lift auf einer einzelnen Zielseite zu warten. Angesichts der Tatsache, dass die Einrichtung auch mit manuellen Problemen verbunden ist, lohnt sich Ihre Zeit nicht.

Dies ist ein „One-Size-Fits-All“ -Ansatz zur Optimierung

Dieses Problem ist ein Nachteil von A / B-Tests: Wenn Sie eine Champion-Variante krönen, wählen Sie die Version Ihrer Seite aus, die am wahrscheinlichsten die Mehrheit Ihrer Besucher konvertiert. Dies bedeutet nicht, dass es keine andere gab Arten von Besuchern, die eher auf die verlierende Variante umgestellt hätten.(Es ist sogar möglich, dass diese vernachlässigten Besucher für Ihr Unternehmen wertvoller sind als die Personen, für die Sie optimiert haben.)

A / B-Tests erfordern von Natur aus eine stumpfe „Einheitsgröße“ Ein Optimierungsansatz, der wahrscheinlich für niemanden ideal ist. Sicher, er kann die rohen Conversion-Raten auf dramatische Weise steigern. Manchmal fehlt ihm jedoch die Nuance, die wachstumsorientierte Vermarkter, die von Segmentierung, Personalisierung und Targeting besessen sind, erwarten könnten.

A / B-Testalternativen: Verwenden von Smart Traffic

Angenommen, Sie lieben die Idee, Ihre Zielseiten für mehr Conversions zu optimieren, können jedoch eine der gerade diskutierten Hürden nicht überwinden Sie können fortfahren?

Maschinelles Lernen kann Ihnen dankenswerterweise dabei helfen, Ihre Conversion-Raten zu verbessern, ohne die hohe Messlatte für die Eingabe von A / B-Tests zu überschreiten. Mit einem Tool wie beispielsweise Unbounce’s Smart Traffic können kleine Teams ihre Conversion-Raten optimieren Landing Pages automatisch (oder, wie Informatiker gerne sagen, automatisch) durch künstliche Intelligenz Arbeiten Sie so, wie es ein menschlicher Vermarkter nicht kann.

Durch Ausführen von kontextbezogenen Banditentests anstelle von A / B-Tests können Sie mit Smart Traffic Ergebnisse bei nur 50 Besuchern mit einem Durchschnitt anzeigen Umwandlungslift um 30%. Es ist nie nötig, einen Champion zu krönen, da die KI jeden Besucher zu der Zielseitenvariante weiterleitet, die sie am wahrscheinlichsten konvertiert – basierend auf ihrem eigenen einzigartigen Kontext. Keine „Einheitsgröße“ mehr.

So funktioniert es:

• Sie erstellen eine oder mehrere Im Gegensatz zu A / B-Tests sind Sie nicht auf jeweils nur eine Änderung beschränkt – und das Hinzufügen von mehr als einer Variante verlangsamt Ihre Optimierungszeit nicht wesentlich. (Hier finden Sie eine Ressource zu Erstellen von Zielseitenvarianten für Smart Traffic, um den Einstieg zu erleichtern.)
• Legen Sie ein Conversion-Ziel fest und aktivieren Sie es. Sie entscheiden, was als Conversion im Unbounce-Builder zählt, und aktivieren dann Smart Traffic als Ihre bevorzugte Optimierung Methode. Es funktioniert sofort.
• Smart Traffic wird automatisch optimiert. Das Schöne an diesem Ansatz ist, dass es relativ einfach ist. Sobald Smart Traffic aktiviert ist, lernt und optimiert es während der gesamten Laufzeit Ihrer Kampagne

Aufgrund der einfachen Optimierung sollten AI-gestützte Tools ein größerer Teil Ihres Marketing-Stacks werden. Es gibt immer noch viele Gründe, sich für A / B zu entscheiden Testen, aber Smart Traffic ermöglicht es sogar den kleinen Leuten – oder denen von uns, die chronisch wenig Zeit haben -, die Optimierungstechnologie zu nutzen, die einst nur für große Unternehmen erschwinglich war.