Wie AI-Handelstechnologie Börseninvestoren intelligenter macht
„Künstliche Intelligenz bedeutet, zu handeln, was Feuer für die Höhlenmenschen war.“ So beschrieb ein Branchenakteur die Auswirkungen einer disruptiven Technologie auf eine stabile Branche.
Mit anderen (weniger kreativen) Worten, KI ist ein Wegbereiter für die Börse.
Während Der Mensch spielt nach wie vor eine große Rolle in der Handelsgleichung. Die KI spielt eine immer wichtigere Rolle. Laut einer aktuellen Studie des britischen Forschungsunternehmens Coalition machen elektronische Geschäfte fast 45 Prozent des Umsatzes im Handel mit Bargeldaktien aus. Und während Hedgefonds eher zurückhaltend sind, wenn Bei der Automatisierung verwenden viele von ihnen AI-gestützte Analysen, um Anlageideen zu erhalten und Portfolios aufzubauen.
AI-Aktienhandel
„Machine Das Lernen entwickelt sich noch schneller und Finanzinstitute gehören dazu die ersten Adapter “, sagte Anthony Antenucci, Vice President für globale Geschäftsentwicklung bei Intelenet Global Services, kürzlich.
Als Wall Street-Statistiker erkannten, dass sie KI auf viele Aspekte des Finanzwesens anwenden können, einschließlich Anwendungen für den Investmenthandel, erklärte er: „Sie könnten Millionen und Abermillionen von Datenpunkten in Echtzeit effektiv verarbeiten und Informationen erfassen, die aktuell statistisch sind Modelle konnten nicht. ”
Hier sind einige Möglichkeiten, wie Unternehmen auf der ganzen Welt KI für intelligenteren Handel einsetzen.
Handelstechnologien
Standort: Chicago
Wie es ist Einsatz von KI im Handel: Durch die Übernahme von Neurensic verfügt Trading Technologies nun über eine KI-Plattform, die komplexe Handelsmuster in großem Maßstab in mehreren Märkten in Echtzeit identifiziert. Das Unternehmen kombiniert Technologie für maschinelles Lernen mit Hochgeschwindigkeits-Big-Data-Verarbeitungsleistung bietet Kunden eine fortlaufende Bewertung des Compliance-Risikos.
Auswirkungen auf die Branche: Neurensic mit Sitz in Chicago wurde übernommen von Trading Technologies Ende 2017.
GreenKey Technologies
Standort: Chicago
Verwendung von KI im Handel: Die KI von GreenKey Technologies für den Handel verwendet Spracherkennung und Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache Sparen Sie Händlern Zeit beim Durchsuchen von Conversions, Finanzdaten und Notizen. Mit der Plattform des Unternehmens verwenden Finanzfachleute KI, um Notizen, Markteinblicke und Trendunternehmen in Echtzeit zu sichten und darauf zuzugreifen.
Kavout
Standort: Seattle, Washington.
Verwendung von KI im Handel: Kavouts „K Score“ ist ein Produkt seiner Kai-Intelligence-Plattform, die sehr unterschiedliche Datenmengen verarbeitet führt eine Vielzahl von Vorhersagemodellen aus, um ein Aktienranking-Rating zu erhalten. Mithilfe von AI empfiehlt das Unternehmen tägliche Top-Aktien mithilfe der Mustererkennungstechnologie und einer Preisprognose-Engine. Die Modellportfolios werden durch AI-Algorithmen erweitert.
Auquan
Standort: London, Großbritannien
Verwendung von KI im Handel: Die Data Science-Wettbewerbsplattform von Auquan demokratisiert den Handel, indem sie Datenwissenschaftlern aller Herkunft ermöglicht, algorithmische Handelsstrategien zu entwickeln, die zur Lösung von Investitionsherausforderungen beitragen Dadurch können Investmentkunden das ernten Vorteile der Datenwissenschaft ohne teures internes Fachwissen.
Auswirkungen auf die Branche: Auquan hat Techstars 2018 abgeschlossen und wurde kürzlich bei den Europa Awards 2019 als heißeste Fintech in Europa ausgezeichnet.
Epoque
Standort: Schweiz
Verwendung von KI im Handel: Der vollautomatisierte KI-Handel von Epoque verfügt über drei „Engines“: eine Strategie-Engine, die potenzielle Trades beobachtet und analysiert; eine Auftragsmaschine, die Aufträge erstellt und operative Aktionen ausführt; und eine logische Engine, die aktive Aufträge verarbeitet und maschinelles Lernen verwendet, um ihre Leistung zu verbessern.
Sigmoidal
Standort: Warschau, Polen
Verwendung von KI im Handel: Sigmoidal ist ein Beratungsunternehmen Das bietet durchgängiges maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, KI und Softwareentwicklung für Unternehmen – einschließlich des Handelssektors.In einem Fall half das Expertenteam bei der Formulierung einer Anlagestrategie, indem es ein intelligentes Asset Allocation-System entwickelte, das mithilfe von Deep Learning jedes Asset in einem bestimmten Portfolio vorhersagte.
EquBot
Ort: San Francisco
Verwendung von KI im Handel: Die proprietäre Anlagetechnologie von EquBot, einem mit IBM verbundenen Unternehmen, kombiniert KI mit einem aktiven Exchange Traded Fund (ETF). Durch das Sammeln und Verarbeiten von Daten aus verschiedenen Quellen (Nachrichtenartikeln, Social-Media-Beiträgen, Finanzberichten) auf der ganzen Welt systematisiert das Unternehmen den Anlageprozess, um „ein Ursache-Wirkungs-Verständnis für Märkte, Unternehmen und Management aufzubauen“.
Auswirkungen auf die Branche: EquBot hat kürzlich den AI Powered International Equity ETF aufgelegt, der auf Chancen in entwickelten internationalen Märkten außerhalb der USA abzielt.
AITrading
Ort: London, Großbritannien
Wie Es nutzt KI im Handel: Das „Handelsökosystem“ von Startup AITrading kombiniert KI und die Handelsgemeinschaft, um die Gewinne zu steigern, indem Märkte gescannt werden, um optimale Handelsmöglichkeiten zu finden. Geschäfte werden über Blockchain-basierte Smart-Verträge abgewickelt. Alle Aktionen werden in Blockchain protokolliert und können nicht geändert werden.
Auswirkungen auf die Branche: Das Unternehmen hat kürzlich eine Crowdfunding-Kampagne angekündigt, um Spenden für seine Handelsplattform zu sammeln.
Handelsideen
Ort: San Diego, Kalifornien.
Verwendung von KI im Handel: Über Nacht die KI-gestützte selbstlernende Robo-Handelsplattform „Holly“ von Trade Ideas. Unterwirft Dutzende von Anlagealgorithmen mehr als einer Million verschiedener Handelsszenarien, um die Alpha-Wahrscheinlichkeit in zukünftigen Sitzungen zu erhöhen. Nur solche Strategien mit einer Erfolgsrate von 60% und mehr und einem Gewinnfaktor von 2: 1 werden am nächsten Tag mit den Händlern geteilt.
Auswirkungen auf die Branche: Die verwertbaren Informationen des Unternehmens übertrafen im ersten Quartal 2018 die Marktbenchmarks erheblich und kehrten um 16% zu den -1,0% von S & P zurück.
Imperative Execution Inc.
Standort: Stamford, Ct.
Verwendung von KI im Handel: Bestehend aus Imperative Execution ist ein erfahrener Händler, Analyst und Ingenieur und baut mit Hilfe seines Produkts IntelligentCross, das mithilfe von KI den Handel mit US-Aktien optimiert, einen „effizienten Finanzaustausch“ auf.
Auswirkungen auf die Branche: Steve Cohens Point72 Ventures LLC, Chef des Hedgefonds, war kürzlich der erste, der in Imperative Execution investierte.
Infinite Alpha
Standort: London, Großbritannien
Verwendung von KI im Handel: Infinite Alpha verwendet KI, um den Handel mit Krypto-Assets zu erleichtern. Es bietet Handelsfachleuten Schutz durch erweiterte Authentifizierung, Verschlüsselung, Hardware-Sicherheitsmodule und mehr. Über die intuitive Dashboard-Oberfläche können Benutzer problemlos auf Kontodetails, Salden und Transaktionsverläufe zugreifen.
WOA
Ort: London, Großbritannien
Verwendung von KI im Handel: WOA (steht) for War of Attrition) zielt darauf ab, die Kundengewinne teilweise durch den Einsatz von KI für Echtzeit-Marktanalysen zu steigern. Der Service ist nur für eine ausgewählte Gruppe von Nutzern verfügbar, zu denen Fund-to-Fund-, Hedge-Fonds, vermögende Privatpersonen und Staatsfonds gehören.
Techtrader
Ort: San Francisco
Wie KI im Handel eingesetzt wird: Techtrader ist ein vollständig autonomes Aktienhandelssystem, das kein menschliches Eingreifen erfordert lebe seit sieben Jahren. Es erfordert keine Anpassungen oder Aktualisierungen und kombiniert eine menschenähnliche Perspektive auf Lagerbestände mit der Disziplin und Aufmerksamkeitsspanne einer Maschine. Nach Angaben des Unternehmens bedeutet dies, dass sich tausend Händler jeweils auf eine einzelne Aktie konzentrieren. Ein verwandter Hedgefonds wurde 2015 aufgelegt.
Sentient Investment Management
Standort: San Francisco, Kalifornien
Verwendung von KI im Handel: Sentient verwendet KI zur Entwicklung quantitativen Handels und von Investitionen Strategien.Durch die Kombination von evolutionären Intelligenztechnologien mit Deep-Learning-Algorithmen (unter anderem) verarbeitet und lernt das verteilte KI-System des Unternehmens kontinuierlich aus riesigen Datenmengen, um neue Anlagestrategien zu entwickeln.
Auswirkungen auf die Branche: Sentient wurde kürzlich empfangen Startkapital in Höhe von 25 Mio. USD, wodurch sich das Vermögen verdoppelt.
Algoriz
Standort: New York, New York
Verwendung von KI im Handel: Die Idee des Hedgefonds von Goldman Sachs und Millennium Partners Alauniz beschäftigt Experten für quantitativen Handel, maschinelles Lernen und Kapitalmärkte, um Handelstechnologien für den Finanzdienstleistungssektor zu entwickeln. Benutzer können Handelsalgorithmen ohne Codierung erstellen.
Looking Glass Investments
Standort: Milwaukee, Wisconsin
Verwendung von KI im Handel: Looking Glass kombiniert proprietäre Analysen und Big Data, um sie zu finden „Alternative festverzinsliche Anlagen“ für diejenigen im Marktkreditsektor. Zu den Kunden zählen Family Offices, institutionelle Investoren und akkreditierte Investoren.
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